A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma el trabajo, crece entre las empresas el temor a quedarse rezagadas, según el Estudio Global de Mercado sobre la Experiencia del Empleado (EX) de WTW realizado en 2026. El informe, también destaca que también existe una brecha cada vez mayor entre la velocidad del cambio tecnológico y la preparación de los empleados.

Aunque la adopción de la IA avanza con rapidez muchas empresas todavía no están preparadas para apoyar a sus empleados durante esta transición. Según el estudio, el 59% de las empresas globales prevé que la IA transformará de forma radical la manera en que se comunica y gestiona la experiencia de los empleados en los próximos tres años, porcentaje que aumentará hasta el 89% en la próxima década. Al mismo tiempo, se prevé que la proporción de trabajo gestionada mediante la automatización y las herramientas digitales se duplicará, pasando del 14% actual al 31% en un plazo de tres años.

Además, WTW ha identificado la necesidad de que las empresas pasen de medir únicamente el compromiso de los empleados −como indicador de cómo se sienten respecto a su trabajo y de su disposición a esforzarse− a medir el impacto de los empleados, como indicador de la eficacia con la que estos ejecutan sus tareas y se adaptan para obtener resultados en un entorno de cambio constante.

Para lograrlo, las empresas pueden diseñar una «Experiencia del Empleado de Alto Impacto» (HIEX) basada en cuatro pilares clave:

• Claridad: saber qué es importante y por qué. Los empleados comprenden las prioridades, los ámbitos de decisión de cada rol y cómo su trabajo contribuye a la estrategia.
• Confianza: creer que las decisiones tienen sentido y que se cuenta con apoyo. Esto conduce a la confianza en las decisiones del liderazgo y a la convicción de que el cambio se gestiona adecuadamente.
• Capacidad: contar con las competencias, herramientas y preparación necesarias para adaptarse, impulsar el desempeño actual y facilitar la transformación futura.
• Conexión: sentirse valorado, reconocido y parte de algo significativo, lo que sustenta el rendimiento a lo largo del tiempo.

Por otro lado, WTW destaca que los beneficios para las organizaciones que logran una experiencia de los empleados de alto impacto son claros. Según el estudio, el 34% de las empresas que han mantenido este enfoque durante los últimos tres años han superado de forma constante a sus competidores en productividad, rentabilidad y resultados de la plantilla. 

Estas empresas también muestran un mejor desempeño empresarial, con un aumento del 23% en los beneficios y un crecimiento anual de los ingresos del 8%. Además, cuentan con empleados más comprometidos: el 91% afirma que sus trabajadores creen firmemente en los objetivos de la organización y el 87% señala que recomendarían la empresa como un buen lugar para trabajar.

«Las empresas tienen una oportunidad única para reforzar la confianza, cuidar el bienestar de los empleados y ayudarles a prosperar en un entorno de cambio. Los empleados no solo están viendo cómo la IA transforma el trabajo; también lo están experimentando en primera persona y se preguntan cuál será su papel en el futuro. Las organizaciones capaces de diseñar una experiencia del empleado que responda a esta preocupación sustituirán la incertidumbre por confianza, impulsando un futuro en el que las personas sigan siendo clave”, señala Fernanda Armada, directora senior de Employee Experience en WTW España.

En este contexto, para ayudar a las organizaciones a afrontar este reto y convertir la inversión en IA en mejoras reales de productividad, WTW ha lanzado recientemente AI Workforce Transformation, una solución basada en datos y potenciada por inteligencia artificial que ayuda a las empresas a identificar dónde la IA puede generar un mayor impacto, rediseñar puestos de trabajo y acelerar una adopción sólida por parte de los empleados. La solución combina datos propios sobre funciones, habilidades y procesos con herramientas habilitadas por IA para analizar tanto el potencial de automatización de los roles como el grado de preparación de la organización para adoptar nuevas tecnologías.