El pasado jueves 29 de junio de 2023 se llevó a cabo la conferencia “Como diseñar un sistema de Machine Learning”, a cargo de Heber Trujillo y de Juan José Nieto, especialistas en data science, de Glovo.

Según su exposición, en el caso de las entidades aseguradoras se están hallando muchas utilidades, para predecir el comportamiento de los clientes (predisposición de compra, predisposición de abandono de la entidad, etc.), para la predicción del fraude en caso de siniestros, para la estimación de las tarifas (pricing) y para la determinación de las provisiones técnicas (reserving), entre muchas otras.

Comentaron que el Machine Learning se ha consolidado como una herramienta indispensable para las empresas que desean extraer información de valor de un gran conjunto de datos, entre ellas las aseguradoras.

También resaltaron la importancia de la “ingeniería de datos” que, a través de los algoritmos adecuados, permite convertir “datos” sin valor previo en “información” muy valiosa para las entidades. Finalmente, comentaron que antes de explotar una plataforma de Machine Learning es necesario experimentar con ella para ver sus defectos y utilidades.