Un estudio de GlobalData revela que la adopción de la inteligencia artificial (IA) se acelera en todo el ecosistema asegurador, pero la realidad del mercado modera el optimismo generalizado. Si bien la intensa presión competitiva obliga a aseguradoras, corredores y reaseguradoras a implementar rápidamente herramientas basadas en IA, persisten importantes preocupaciones sobre el riesgo sistémico. Los actores del sector señalan cada vez con mayor frecuencia vulnerabilidades estructurales y advierten que los modelos actuales carecen de la madurez necesaria para su implementación a nivel empresarial.

Una encuesta realizada por GlobalData en el primer y segundo trimestre de 2026 (con 113 encuestados) reveló que la IA en sí misma no estaba lista para su uso generalizado en el sector de los seguros, ya que casi una cuarta parte de los encuestados la seleccionó como la mejor opción.

Ben Carey-Evans, Senior Insurance Analyst en GlobalData, explica: «Esto podría deberse a que los casos de uso hasta la fecha se centran principalmente en el servicio al cliente y los chatbots, en lugar de una implementación a gran escala. La regulación aún no se ha puesto al día por completo y existe preocupación sobre quién es responsable de los errores cometidos por la IA».

La falta de experiencia a nivel empresarial fue la segunda mayor preocupación. Curiosamente, la encuesta reveló una mayor preocupación por la preparación de las aseguradoras que por la de los consumidores. Solo el 5,3 % de los encuestados consideró que la falta de comprensión por parte de los consumidores era el mayor desafío.

Carey-Evans añade: «Esto probablemente se deba a que los consumidores están viendo un mayor uso de la IA en todos los sectores y empresas con las que interactúan y se están acostumbrando a ella».

Según los análisis de empleo de GlobalData, en 2025 existían 63.293 puestos de trabajo activos relacionados con la inteligencia artificial en el sector asegurador. Esta cifra representa el mayor incremento registrado hasta la fecha, un 50,9 % más que en 2024. Esto pone de manifiesto que las aseguradoras están intentando paliar la falta de personal cualificado mediante la contratación, pero el rápido avance de la IA dificulta mantenerse al día.

Finalmente, Carey-Evans concluye: “Siempre habrá desafíos al implementar una tecnología con expectativas tan altas como la IA en toda la cadena de valor. Las aseguradoras deben asegurarse de contar con la experiencia adecuada y comprender plenamente la tecnología. Abordar áreas específicas por etapas, como el servicio al cliente, la captación de clientes o la gestión de siniestros, podría ayudar a que la escala sea manejable”.