Un estudio de Clearwater Analytics, extraído de su investigación “GenAI and the Data Divide”, revela que las gestoras de activos están extendiendo la integración de la IA en la gestión de riesgos, y casi tres cuartas partes (73%) prevén que el ritmo de integración de la IA en la gestión de riesgos se acelere en los próximos tres años. Esta cifra es inferior a la confianza casi unánime que las empresas muestran en la IA en general, y ahí radica la clave, de acuerdo al informe.

Incluso en las aplicaciones donde la cautela es mayor, la mayoría de las empresas siguen esperando que el papel de la IA continúe creciendo. “Casi todas las empresas encuestadas (93%) ya consideran la integración de la IA como importante o fundamental para sus operaciones, y el 95% afirma que es crucial para alcanzar sus objetivos de gestión de inversiones en los próximos tres años”, ha señalado Souvik Das, CTO de Clearwater Analytics. “La gestión de riesgos es donde cabría esperar que este consenso fuera más difícil de encontrar. El hecho de que tantas empresas sigan esperando que el papel de la IA en este ámbito crezca demuestra una estrategia deliberada por parte de las empresas que la han probado y confían en los resultados”.

Invertir en la base, no solo en la tecnología

La inversión parece respaldar esta convicción. Más del 40% de los gestores prevén que el gasto en IA aumente al menos un 50% en los próximos 12 meses, con un 62% anticipando incrementos de entre el 50% y el 99%, y un 22% adicional esperando aumentos de entre el 100% y el 299%. Poco menos del 5% prevé que el gasto se mantenga estable o disminuya.

Para un sector que asigna capital con precisión, las empresas han decidido que la IA es una infraestructura fundamental para la gestión de riesgos. Sin embargo, la inversión se está adelantando a la base sobre la que depende, y esa brecha es precisamente lo que diferencia a las empresas que lo están haciendo bien de las que aún se están poniendo al día. En conjunto, estos hallazgos describen un sector que sitúa la IA en el centro de su propuesta competitiva, desarrollando la función que desempeña un papel decisivo en la confianza que se puede depositar en ellas para gestionar el capital de sus clientes.

“Cabría esperar, de acuerdo al estudio, que la parte más cautelosa de la empresa fuera la que más tardara en adoptar algo nuevo. Sin embargo, estos datos indican lo contrario. Las empresas están apostando por la IA en un ámbito donde menos margen de error pueden permitirse”, afirma Das. “La gestión de riesgos es donde los datos de una empresa no tienen escapatoria. Un informe tardío es perdonable. Una señal de riesgo basada en datos erróneos no lo es. El 79% de las empresas considera que sus datos son completos, pero solo el 56% los considera precisos, y esa brecha es la que determina si se puede confiar en una señal de riesgo. Las empresas que la están cerrando son las que toman decisiones más acertadas, con mejor información que antes”.