La modernización tecnológica del sector asegurador atraviesa un punto de inflexión. Tras años en los que el foco estuvo puesto en reemplazar sistemas legacy, digitalizar procesos o automatizar tareas puntuales, el desafío comienza a desplazarse hacia un objetivo más amplio: construir capacidades operativas que permitan ejecutar mejor, escalar con control y convertir la estrategia en resultados concretos.

Desde Charles Taylor, empresa con más de 140 años de experiencia dedicada exclusivamente a la industria aseguradora, plantean que el core asegurador ya no debe entenderse únicamente como un sistema de registro, sino como el eje de una plataforma de inteligencia operativa.  “El core sigue siendo una pieza fundamental como fuente de verdad, pero el reto actual es más amplio: operar mejor, decidir mejor y escalar con mayor control”, sostiene Damián Korman, Pre Sales Manager de Charles Taylor. La compañía propone mirar la modernización no como un proyecto aislado de IT, sino como una transformación integral de la operación aseguradora.

Uno de los principales obstáculos es el llamado gap de ejecución. Las aseguradoras suelen tener clara su hoja de ruta: mejorar la experiencia de clientes, brokers y canales digitales; lanzar productos con mayor velocidad; reducir costos; automatizar procesos y aprovechar mejor sus datos. Sin embargo, la dificultad aparece cuando esa visión debe convertirse en capacidades reales, integradas y sostenibles. Y este gap se manifiesta de forma transversal en todas las líneas de negocio de una compañía, que siguen enfrentándose a procesos manuales, documentación no estructurada, reglas dispersas, múltiples sistemas, canales desconectados y decisiones que no siempre quedan suficientemente trazadas.

Ese desafío no responde solo a sistemas antiguos. También existe un legacy operativo compuesto por reglas dispersas en tablas Excel, conocimiento concentrado en personas o equipos, documentación no estructurada, procesos por correo electrónico, excepciones informales y datos fragmentados. “El legacy no es solo tecnología. Es complejidad operativa acumulada”, señala Ignacio Infante, Pre-Sales Functional Architect de Charles Taylor.

Por eso, modernizar no consiste únicamente en reemplazar una plataforma. Implica ordenar la operación para que cada nuevo producto, canal, partner o servicio no añada más fricción. En ese punto, Charles Taylor marca una diferencia clave: automatizar permite hacer más rápido lo que ya existe; transformar exige rediseñar cómo se decide, se ejecuta y se controla.

La inteligencia artificial ocupa un lugar central en esta evolución, pero no como una herramienta aislada. Su verdadero valor aparece cuando se integra con el core, los datos, las reglas y los flujos de trabajo. Puede leer documentación no estructurada, extraer información, detectar carencias, identificar inconsistencias, aplicar criterios y recomendar próximos pasos.

“El valor no está en que la IA lea un documento, sino en que convierta información desordenada en una recomendación trazable e integrada con la operación”, explica Damián Korman. En seguros, la trazabilidad es decisiva: no es suficiente con una recomendación, también debe quedar claro qué información fue revisada, qué regla se aplicó y por qué se tomó determinada decisión.

Un caso concreto es la suscripción asistida. La IA puede procesar correos y adjuntos, normalizar datos, consultar reglas, revisar históricos, detectar carencias y escalar exclusiones al suscriptor. El objetivo no es reemplazar el criterio técnico, sino liberar al especialista de tareas manuales de bajo valor para que pueda concentrarse en análisis, exclusiones y decisiones complejas.

La misma lógica puede aplicarse a siniestros, servicing, migraciones, testing, configuración de productos y modernización de carteras. Para Ignacio Infante, “el valor no está en una demo aislada, sino en construir capacidades reutilizables que puedan escalar por producto, país o línea de negocio”.

En ese camino, la compañía identifica tres condiciones para pasar del hype al retorno real: elegir procesos de alto impacto, incorporar gobierno desde el diseño e integrar las soluciones con la operación real de la aseguradora. Si la IA queda desconectada del core, los datos y los workflows, seguirá siendo una prueba de concepto. Si se integra correctamente, puede convertirse en una palanca de eficiencia, control y escalabilidad.

A través de INSIS, solución que forma parte de la ecosistema InHub de Charles Taylor, el mercado asegurador cuenta con una plataforma core moderna, configurable y preparada para arquitecturas abiertas. A ello suma capacidades de Digital, Data & IA orientadas a automatización, análisis, gestión documental, migración, testing, integración y trazabilidad, junto con servicios de implementación y managed services.

“El sector asegurador no falla por falta de visión. El mayor reto está en convertir esa visión en ejecución”, concluye Korman. En esa transición, la ventaja competitiva estará en integrar core moderno, datos confiables, procesos rediseñados e IA gobernada para operar con mayor velocidad, control y capacidad de escala. Y, desde ya, llevar a cabo dicha transición con el acompañamiento de especialistas, conocedores del negocio asegurador, que puedan transitar ese camino con las compañías mucho más allá de la etapa de diseño inicial.